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本研究室ではシリコン神経ネットワーク(Silicon Neuronal Networks: Researchページ参照)を、現象論的、構築的、理論的アプローチから分野横断的に研究しています。アナログあるいはデジタル電子回路設計と神経細胞や神経ネットワークの数理的モデリングとの両方に興味のある学生を募集しています。

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脳科学入門

• 神経形態学的ハードウェア (1) [update: 2020.12.23]

  自己想起型連想記憶ネットワークの回路実装、シリコン網膜、選択的注意システム(SAS)。

• 神経形態学的ハードウェア (2) [update: 2021.01.14]

  シリコン神経ネットワーク回路。

複雑数理システム論

• 定性的神経モデル [update: 2017.12.21]

  Hodgkin-Huxleyモデル、FitzHugh-Nagumoモデルと南雲回路、Hindmarsh-Roseモデルの数理構造について。

生体情報論

• 神経モデルの電子回路実装 [update: 2017.06.05]

  FitzHugh-Nagumoモデルと南雲回路、Hindmarsh-Roseモデル、シリコンニューロン回路について。

全学自由研究ゼミナール

• 神経細胞の生理学とHodgkin-Huxleyモデル [update: 2011.11.24]

  神経細胞膜の生理、膜電位とHodgkin-Huxleyモデル。

• 神経モデルの数理構造 (1) [update: 2011.10.26]

  縮小Morris-Lecarモデルの位相平面と分岐構造(Class I, II)。局所線形化法。

• 神経モデルの数理構造 (2) [update: 2011.11.08]

  バースト発火の数理構造(Square-wave, elliptic, and parabolic bursters)。

• 定性的神経モデル [update: 2011.11.21]

  FitzHugh-NagumoモデルとHindmarsh-Roseモデルの数理構造。

• シナプスのモデルと神経ネットワーク [update: 2011.11.24]

  AMPA, NMDA, GABA受容体のキネティックモデルと神経ネットワークのモデリング。

• 神経モデルの電子回路実装 [update: 2011.11.21]

  LIFシリコンニューロン、Conductance-basedシリコンニューロン、数理構造に基づいたシリコンニューロン